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深度学习入门认识 K210 视觉识别

本文仅为学习记录摘要,详细见
https://maixpy.sipeed.com/zh/course/ai/basic/dnn_basic.html
模型=算法+权重
训练:训练数据集带入模型
验证:新数据集的带入模型(已经使用了模型,推理)
深度神经网络,“深度”意思多层网络结构,能够更好的表达图像数据,它包含了输入层,隐藏层和输出层
在这里插入图片描述

隐藏层:权重,偏置,非线性
计算误差:交叉熵损失error=-lg(输出)
在这里插入图片描述

误差的反向传播,参数优化(权重更新)
多次迭代
验证集,测试集
优化训练:多次迭代次数,不同工程的权重,训练的学习率

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