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基于K-means和Label+Propagation的半监督网页分类

1.问题描述:

 

首先“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”的整合,并不是两个算法的简单拼凑,这里,实际上结合了“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”两者算法的思想。根据你提供的算法思想,算法的基本步骤是:

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输入:数据集(其中训练样本和测试样本分别占一定的比例)和图像其中有少量样本已被标记类别,而且每一类至少标记一个训练样本。

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Step1计算少量有标记样本的均值,得到c(类别数目)个初始聚类中心点;

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